Verze 2023.7.15

Vydáno 8. června 2023

Mapa vydání

Současné globální nasazení

Míra distribuce

Zavádění v rámci celého vozového parku po dnech

Poznámky k vydání

FSD Beta v11.4.3

Zahrnuto v roce 2023.7.15

- Zlepšení ovládání v zatáčkách a plynulosti obecně díky zlepšení geometrie, zakřivení, polohy, typu a topologie jízdních pruhů, čar, okrajů vozovky a omezeného prostoru. Mimo jiné se zlepšilo vnímání jízdních pruhů v městských ulicích o 36 %, vidlic o 44 %, spojnic o 27 % a zatáček o 16 %, a to díky větší a čistší tréninkové sadě a aktualizovanému modulu pro navádění do jízdních pruhů.

- Přidání vstupů pro orientaci v jízdních pruzích do sítě obsazenosti, aby se zlepšila detekce dálkových prvků na vozovce, což vedlo k 16% snížení počtu falešně negativních detekcí středního pásu.

- Zlepšení asertivity ega při přecházení chodců v případech, kdy ego může snadno a bezpečně přejít před chodcem.

- Zlepšila se odvolatelnost motocyklů o 8 % a zvýšila se přesnost detekce vozidel, aby se snížil počet falešně pozitivních detekcí. Tyto modely také zvyšují odolnost vůči odchylkám v rychlosti vidění.

- Snížení počtu zásahů způsobených tím, že ostatní vozidla vjela do jízdního pruhu ega, o 43 %. Toho bylo dosaženo vytvořením rámce pro pravděpodobnostní předvídání objektů, které mohou vjet do jízdního pruhu ega, a proaktivním odsunutím a/nebo úpravou rychlosti tak, aby bylo ego optimálně umístěno pro tyto budoucí situace.

- Zlepšené řízení při vjíždění do jízdního pruhu snížením chyby rychlosti v jízdním pruhu o 40-50 % u vozidel jedoucích v blízkosti.

- Zlepšila se paměť částečného narušení jízdního pruhu objektem o 20 %, vjetí do jízdního pruhu při vysoké rychlosti odklonu o 40 % a vyjetí z jízdního pruhu o 26 % díky použití dalších vlastností trajektorie změny jízdního pruhu pro zlepšení dohledu.

- Snížení počtu falešných zpomalení na dálnicích v souvislosti s podhodnocenými rychlostmi vzdálených objektů přidáním 68 000 videí do tréninkové sady s vylepšenou automaticky označenou základní pravdou.

- Vyhlazení posunu v jízdním pruhu pro velká vozidla pomocí nastavení příčného trhnutí povoleného pro manévr.

- Vylepšená boční kontrola při nadcházejících sloučeních s vysokou křivkou, která umožňuje odklonit se od slučovacího pruhu.

FSD Beta v11.4.2

Zahrnuto do 2023.7.10

- Zlepšení ovládání v zatáčkách a plynulosti obecně díky zlepšení geometrie, zakřivení, polohy, typu a topologie jízdních pruhů, čar, okrajů vozovky a omezeného prostoru. Mimo jiné se zlepšilo vnímání jízdních pruhů v městských ulicích o 36 %, vidlic o 44 %, spojnic o 27 % a zatáček o 16 %, a to díky větší a čistší tréninkové sadě a aktualizovanému modulu pro navádění do jízdních pruhů.

- Přidání vstupů pro orientaci v jízdních pruzích do sítě obsazenosti, aby se zlepšila detekce dálkových prvků na vozovce, což vedlo k 16% snížení počtu falešně negativních detekcí středního pásu.

- Zlepšení asertivity ega při přecházení chodců v případech, kdy ego může snadno a bezpečně přejít před chodcem.

- Zlepšila se odvolatelnost motocyklů o 8 % a zvýšila se přesnost detekce vozidel, aby se snížil počet falešně pozitivních detekcí. Tyto modely také zvyšují odolnost vůči odchylkám v rychlosti vidění.

- Snížení počtu zásahů způsobených tím, že ostatní vozidla vjela do jízdního pruhu ega, o 43 %. Toho bylo dosaženo vytvořením rámce pro pravděpodobnostní předvídání objektů, které mohou vjet do jízdního pruhu ega, a proaktivním odsunutím a/nebo úpravou rychlosti tak, aby bylo ego optimálně umístěno pro tyto budoucí situace.

- Zlepšené řízení při vjíždění do jízdního pruhu snížením chyby rychlosti v jízdním pruhu o 40-50 % u vozidel jedoucích v blízkosti.

- Zlepšila se paměť částečného narušení jízdního pruhu objektem o 20 %, vjetí do jízdního pruhu při vysoké rychlosti odklonu o 40 % a vyjetí z jízdního pruhu o 26 % díky použití dalších vlastností trajektorie změny jízdního pruhu pro zlepšení dohledu.

- Snížení počtu falešných zpomalení na dálnicích v souvislosti s podhodnocenými rychlostmi vzdálených objektů přidáním 68 000 videí do tréninkové sady s vylepšenou automaticky označenou základní pravdou.

- Vyhlazení posunu v jízdním pruhu pro velká vozidla pomocí nastavení příčného trhnutí povoleného pro manévr.

- Vylepšená boční kontrola při nadcházejících sloučeních s vysokou křivkou, která umožňuje odklonit se od slučovacího pruhu.

Úplné pozastavení samočinného řízení (beta)

Zahrnuto do 2023.7.10

V zájmu maximální bezpečnosti a odpovědnosti bude používání systému Full Self-Driving (Beta) pozastaveno, pokud bude zjištěno nesprávné používání. Nesprávné použití je, když vy nebo jiný řidič vašeho vozidla obdržíte pět "vynucených odpojení autopilota". Odpojení je, když se systém Autopilot odpojí na zbytek cesty poté, co řidič obdrží několik zvukových a vizuálních upozornění na nepozornost. Vypnutí z podnětu řidiče se nepovažuje za nesprávné použití a od řidiče se očekává. Mějte ruce na volantu a buďte neustále pozorní. Používání jakýchkoli ručních zařízení během používání systému Autopilot není povoleno.

Funkci FSD Beta lze odstranit pouze tímto způsobem pozastavení a bude nedostupná přibližně jeden týden.

FSD Beta v11.4.1

Zahrnuto v položce 2023.7.5

- Zlepšení ovládání v zatáčkách a plynulosti obecně díky zlepšení geometrie, zakřivení, polohy, typu a topologie jízdních pruhů, čar, okrajů vozovky a omezeného prostoru. Mimo jiné se zlepšilo vnímání jízdních pruhů v městských ulicích o 36 %, vidlic o 44 %, spojnic o 27 % a zatáček o 16 %, a to díky větší a čistší tréninkové sadě a aktualizovanému modulu pro navádění do jízdních pruhů.

- Přidání vstupů pro orientaci v jízdních pruzích do sítě obsazenosti, aby se zlepšila detekce dálkových prvků na vozovce, což vedlo k 16% snížení počtu falešně negativních detekcí středního pásu.

- Zlepšení asertivity ega při přecházení chodců v případech, kdy ego může snadno a bezpečně přejít před chodcem.

- Zlepšila se odvolatelnost motocyklů o 8 % a zvýšila se přesnost detekce vozidel, aby se snížil počet falešně pozitivních detekcí. Tyto modely také zvyšují odolnost vůči odchylkám v rychlosti vidění.

- Snížení počtu zásahů způsobených tím, že ostatní vozidla vjela do jízdního pruhu ega, o 43 %. Toho bylo dosaženo vytvořením rámce pro pravděpodobnostní předvídání objektů, které mohou vjet do jízdního pruhu ega, a proaktivním odsunutím a/nebo úpravou rychlosti tak, aby bylo ego optimálně umístěno pro tyto budoucí situace.

- Zlepšené řízení při vjíždění do jízdního pruhu snížením chyby rychlosti v jízdním pruhu o 40-50 % u vozidel jedoucích v blízkosti.

- Zlepšila se paměť částečného narušení jízdního pruhu objektem o 20 %, vjetí do jízdního pruhu při vysoké rychlosti odklonu o 40 % a vyjetí z jízdního pruhu o 26 % díky použití dalších vlastností trajektorie změny jízdního pruhu pro zlepšení dohledu.

- Snížení počtu falešných zpomalení na dálnicích v souvislosti s podhodnocenými rychlostmi vzdálených objektů přidáním 68 000 videí do tréninkové sady s vylepšenou automaticky označenou základní pravdou.

- Vyhlazení posunu v jízdním pruhu pro velká vozidla pomocí nastavení příčného trhnutí povoleného pro manévr.

- Vylepšená boční kontrola při nadcházejících sloučeních s vysokou křivkou, která umožňuje odklonit se od slučovacího pruhu.